BSc Proseminar Ensemble Machine Learning

Modul

Dieses Modul kann als Proseminar angerechnet werden. Das Seminar ist zugänglich für Studenten der Wirtschaftsinformatik, der Informatik, des Informationsmanagements und der Computervisualistik. [04FB1002]

KLIPS: https://klips.uni-koblenz-landau.de/v/112802

Thema

Machine Learning wird als Entscheidungsunterstützungsinstrument immer populärer. Sowohl in der Wissenschaft als auch in der Praxis eröffnen sich stetig neue Anwendungsfelder. Bspw. nutzt man Machine Learning, um aufgrund historischer Daten vorauszusagen, wie sich das Konsumverhalten von Kunden entwickelt, um den Kunden besser entsprechende Kaufoptionen anzubieten zu können. Basisverfahren des Machine Learnings sind mannigfaltig, und für viele Anwendungsgebiete ist nicht immer klar, welches Basisverfahren voraussichtlich die besten Ergebnisse liefert. Im sogenannten Ensemble Learning kombiniert man deshalb unterschiedliche Basisverfahren und gibt als Resultat „Durchschnittsergebnisse“ zurück. Der Vorteil einer solchen Kombination kann z. B. in der besseren Qualität der Ergebnisse bei gleichzeitiger Reduktion der Rechentiefe.

Im Rahmen des Proseminars soll das Forschungsgebiet des Ensemble Learnings eingeführt und exemplarische Verfahren vorgestellt werden. Nach einer allgemeinen Einführung durch die Dozenten werden in Gruppenarbeiten die unterschiedlichen Ansätze Boosting, Bagging und Stacking erarbeitet und in Präsentationen vorgestellt. Die Ergebnisse sind jeweils in einer Seminararbeit zu verschriftlichen.

 

Voraussetzungen

Interesse am Themengebiet Machine Learning wird empfohlen. Ebenfalls sollte Interesse an der Beschäftigung mit eher technischen / mathematischen Themen bestehen.

 

Leistungsnachweis

Die Leistung des Seminar ist in Form von Gruppenarbeit, Diskussion, Präsentationen und einer Seminararbeit zu erbringen.

 

Zeitplanung und Anmeldung

Bei Interesse melden Sie sich bitte bis zum 11.03.2019 unverbindlich per Mail an fg‑bks@uni-koblenz.de. Ein Kickoff-Treffen wird Mitte März stattfinden. Den genauen Termin werden wir mit allen Interessenten abstimmen

 

Material 

Alle Materialien sowie Ankündigungen werden wir in UniConnect bereitstellen. Einen Zugang erhalten Sie nach der Kickoff-Veranstaltung.