Christoph Drodt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
(Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik)
Seit April 2017 ist Christoph Drodt als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Forschungsgruppe Betriebliche Kommunikationssysteme (FG BKS) unter der Leitung von Prof. Dr. Patrick Delfmann beschäftigt.
Er studierte Informationsmanagement (B.Sc.) und Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) an der Universität Koblenz-Landau (Campus Koblenz) mit einem Auslandsaufenthalt an der Hankuk University of Foreign Studies (Seoul, Südkorea). Sein Studium schloss er im März 2017 ab.
Im Laufe seines Studiums engagierte sich Christoph Drodt in verschiedenen Gremien. Zu diesen zählten u.a.:
- Fachschaftsvertreter der Studierendenschaft Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik und eGovernment
- Studentischer Vertreter im Ausschuss für Studium und Lehre
Forschung und Interessen
- Business Process Management
- Process Mining
- Predictive Process Monitoring
- Ensemble Machine Learning
Publikationen
2019
Drodt2019PUI 
Drodt, Christoph; Reuther, Mike (2019): Predicting User Interaction in Enterprise Social Systems Using Process Mining. In: 25th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2019, Cancún, Mexico, August 15-17, 2019.
Drodt, Christoph; Reuther, Mike (2019): Predicting User Interaction in Enterprise Social Systems Using Process Mining. In: 25th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2019, Cancún, Mexico, August 15-17, 2019.
Drodt2019EPP 
Drodt, Christoph (2019): Ensemble Predictive Process Mining - Taking Predictive Process Mining to the Next Level. In: Depaire, Benoît; Smedt, Johannes De; Dumas, Marlon; Fahland, Dirk; Kumar, Akhil; Leopold, Henrik; Reichert, Manfred; Rinderle-Ma, Stefanie; Schulte, Stefan; Seidel, Stefan; van der Aalst, Wil M. P.: Proceedings of the Dissertation Award, Doctoral Consortium, and Demonstration Track at BPM 2019 co-located with 17th International Conference on Business Process Management, BPM 2019, Vienna, Austria, September 1-6, 2019. CEUR-WS.org. Bd. 2420. S. 97--101.
Drodt, Christoph (2019): Ensemble Predictive Process Mining - Taking Predictive Process Mining to the Next Level. In: Depaire, Benoît; Smedt, Johannes De; Dumas, Marlon; Fahland, Dirk; Kumar, Akhil; Leopold, Henrik; Reichert, Manfred; Rinderle-Ma, Stefanie; Schulte, Stefan; Seidel, Stefan; van der Aalst, Wil M. P.: Proceedings of the Dissertation Award, Doctoral Consortium, and Demonstration Track at BPM 2019 co-located with 17th International Conference on Business Process Management, BPM 2019, Vienna, Austria, September 1-6, 2019. CEUR-WS.org. Bd. 2420. S. 97--101.
Wissenschaftliche Aktivitäten
- Doctoral Consortium - 15. Internationale Tagung der Wirtschaftsinformatik (WI 2020). 2020
- Doctoral Consortium - 17th International Conference on Business Process Management (BPM 2019). 2019.
- Lehrauftrag - Projektmanagement (Bachelor), 2019. Fachhochschule Südwestfalen, Campus Soest.
- Lehrauftrag - Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Bachelor), 2017. Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.
Reviews
- 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2021). 2020
- 28th European Conference on Information Systems (ECIS 2020). 2020
- 15. Internationale Tagung der Wirtschaftsinformatik (WI 2020). 2019
- 16th International Conference on Business Process Management (BPM 2018). 2018
- 9th International Workshop on Enterprise Modeling and Information Systems (EMISA 2018). 2018
- 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2018). 2017
- Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI 2018). 2017
Administrative Aktivitäten
- Vertreter der akademischen Mitarbeiter im Fachausschuss für Studium und Lehre (FASL). Seit 2020
- Studienberater für den Studiengang Wirtschaftsinformatik (B.Sc. & M.Sc.). Seit 2017