EU IST Network of Excellence "K-Space - The Knowledge Space of Technology to Bridge the Semantic Gap"

Laufzeit: Januar 2006 - Dezember 2008

Beteiligte Personen

Geldgeber

EU, Information Society Technologies (IST)

Kurzbeschreibung

Bei der Verarbeitung audiovisueller Daten nutzt der Mensch komplexe und subjektive Bedeutungsinterpretationen. Maschinen hingegen können nur einfache Inhaltsbeschreibungen automatisch erzeugen. Diese offensichtliche Lücke, auch Semantic Gap genannt, soll in K-Space, durch die gemeinsame Arbeit verschiedener, weltweit führender Forschungsteams aus Hochschule und Industrie, verringert werden.

Grundlegende Verfahren wie z.B. Signal- und Sprachverarbeitung, Textanalyse und Data-Mining, werden verwendet, um Beschreibungen von Inhalten zu erzeugen. Außerdem werden bestehende Wissenrepräsentationen so erweitert, dass sie Beschreibungen und Schlussfolgerungen über Multimedia-Daten ermöglichen, die darüber hinaus helfen können, die Semantic Gap zu schließen.

Die Universität Koblenz-Landau arbeitet in K-Space insbesondere im Bereich Wissensrepräsentation: Die Core Ontology of Multi Media COMM wurde auf einem wohl fundierten logischen Modell entwickelt, um sowohl die grundlegenderen Beschreibungen wie Dekompositionen, Formen etc. zu beschreiben, aber auch komplexere Annotation wie erkannte Kontext und Hintergrundinformationen, die nicht alleine dem Medium zu entnehmen sind. Die Ausdrucksstärke geht deutlich über bestehende Ansätze hinaus. Eine Erweiterung der Wissensrepräsentationssprache RDF erlaubt die Definition von flexiblen Sichten auf die Annotationen. Eine verteilte Infrastruktur erlaubt den transparenten Zugriff auf Annotationen und Hintergrundwissen unabhängig von ihrem Speicherort. Schließlich leitet die Universität Koblenz-Landau die Entwicklung des semiautomatischen Annotaionswerkzeuges KAT, das automatische Analysen und manuelle Beschreibungen von Mediendaten ermöglicht und verschiedene Medientypen unterstützt. Dabei werden COMM und die verteilte Infrastruktur als Grundlagen genutzt.

Weitere Aufgaben den K-Space Netzwerkes sind die Veranstaltung der Summer School "Multimedia Semantics" und der Aufbau einer europäischen Integration in der Lehre.

 

Partner

  • Queen Mary, University of London
  • Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH
  • Informatics and Telematics Institute
  • Dublin City University
  • Centrum voor Wiskunde en Informatica
  • Groupe des Ecoles des Télécommunications
  • Institut National de l'Audiovisuel
  • Institut Eurécom
  • University of Glasgow
  • German Research Centre for Artificial Intelligence
  • Technische Universität Berlin
  • Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • University of Economics, Prague

Literatur

2008

Schenk2008NGA
Schenk, Simon; Staab, Steffen (2008): Networked Graphs: A Declarative Mechanism for SPARQL Rules, SPARQL Views and RDF Data Integration on the Web. In: Proceedings of the 17th International World Wide Web Conference. Bejing, China:

2007

Arndt2007DAT
Arndt, Richard; Schweiger, Roland; Ritter, Werner; Paulus, Dietrich; Löhlein, Otto (2007): Detection and Tracking of Multiple Pedestrians in Automotive Applications. In: Proceedings of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium. IEEE Intelligent Transportation Systems Society. S. 13-18.

Kubias2007SQE
Kubias, Alexander ; Schenk, Simon; Staab, Steffen (2007): SAIQL Query Engine - Querying OWL Theories for Ontology Extraction.

Arndt2007AFS
Arndt, Richard; Troncy, Raphael; Staab, Steffen; Hardman, Lynda (2007): Adding Formal Semantics to MPEG-7: Designing a Well-Founded Multimedia Ontology for the Web. Institut für Informatik, Universität Koblenz-Landau. Nr. 04/2007. Arbeitsberichte aus dem Fachbereich Informatik.

Arndt2007CDA
Arndt, Richard; Troncy, Raphael; Staab, Steffen; Hardman, Lynda; Vacura, Miroslav (2007): COMM: Designing a Well-Founded Multimedia Ontology for the Web. In: 6th International Semantic Web Conference, ISWC 2007. Springer Berlin / Heidelberg.

Kubias2007OSA
Kubias, Alexander ; Schenk, Simon; Staab, Steffen; Pan, Jeff Z. (2007): OWL SAIQL - An OWL DL Query Language for Ontology Extraction. In: Proceedings of the 2007 International Workshop on OWL: Experiences and directions (OWLED-07).

Schenk2007ASS
Schenk, Simon (2007): A SPARQL Semantics Based on Datalog. In: Proceedings of KI2007, 30th German Conference on Artificial Intelligence.

Schenk2007NRG
Schenk, Simon; Staab, Steffen (2007): Networked RDF Graphs. Institut für Informatik, Universität Koblenz-Landau. Nr. 03/2007. Arbeitsberichte aus dem Fachbereich Informatik.

2006

Bloehdorn2006TTS
Bloehdorn, Stephan; Görlitz, Olaf; Schenk, Simon; Völkel, Max (2006): TagFS - Tag Semantics for Hierarchical File Systems. In: 6th International Conference on Knowledge Management (I-KNOW'06), Special Track on Advanced Semantic Technologies. Graz, Austria:

Goerlitz2006TBS
Görlitz, Olaf; Schenk, Simon; Staab, Steffen (2006): TagFs - Bringing Semantic Metadata to the Filesystem.

Projekt-Homepage

http://www.k-space.eu

Weiterführende Informationen

K-Space Brochure

 

zuletzt verändert: 23.08.2012 16:39

Kontakt

Deprecated

These pages are deprecated and will be deleted soon.

Please use

west.uni-koblenz.de

instead!

WeST is member of the

WSTNet

Deprecated

These pages are deprecated and will be deleted soon.

Please use

west.uni-koblenz.de

instead!