Multimedia-Datenbanken

Aktuelles

• Beginn der Vorlesung: 07.04.08
• Beginn der Übung: 15.04.08
• Klausur: 08.07.08, fällt aufgrund geringer Teilnehmerzahl aus und wird durch eine mündliche Prüfung ersetzt. Die Klausurzulassung ist dennoch für die mündliche Prüfung erforderlich. Termin bitte bei Frau Werger (Sekreteriat Prof. Staab) erfragen.

Allgemeine Informationen

Die genauen Termine für die Vorlesung und Übung finden sich unten.

Offen für Studenten der Informatik, Computervisualistik und Informationsmanagement (vorzugsweise 7. oder 8. Semester).

Inhaltliche Voraussetzungen: Datenbanken I

Der Datenbanken I Schein ist keine Vorraussetzung für den Scheinerwerb oder die Klausuzulassung in Multimedia Datenbanken. Datenbank I Kenntnisse werden nur an wenigen Stellen inhaltlich vorausgesetzt, können aber im Selbststudium nachgeholt werden.

Die mündl. Diplomprüfung in MMDB ist unabhängig vom Scheinerwerb. (für Diplom-Informatik)

ECTS-Punkte: 6

Newsgroup: http://deliver.uni-koblenz.de/webnews/?group=infko.datenbanken

Bedingungen für den Scheinerwerb

• Erreichen von mindestens 2/3 der Gesamtpunkte aus den Übungsaufgaben, um zur Klausur zugelassen zu werden.
• Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur (bzw. Nachklausur).
• Klausurnote = Endnote

Inhalte

Multimedia-Datenbankverwaltungssysteme erweitern klassische Datenbankverwaltungssysteme um Fähigkeiten zur Speicherung und Anfrage großer, wenig strukturierter Multimediadaten, d.h. Text, Bilder, Audio und Video. In dieser Vorlesung lernen die Studierenden die speziellen Anforderungen von Multimediadatenbanken kennen, sie sollen die Querbezüge zu benachbarten Disziplinen, wie z.B. Bildanalyse, verstehen könne und in der Lage sein, Techniken für Multimedia-Datenbanken zu beherrschen.

Eine Liste der behandelten Themen findet sich im Foliensatz der ersten Vorlesung.

Primär verwendete Literatur:

• I. Schmitt, Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken, Oldenbourg 2006
• V. S. Subrahmanian, Principles of Multimedia Database Systems, Morgan Kaufmann 1998
• A. Henrich, Information Retrieval I - Grundlagen, Modelle und Anwendungen, frei verfügbar unter der Creative Commons License

Vorlesung

Datum	Thema	Folien
07.04.08	1. Einleitung und Grundlagen
08.04.08	2. Wiederholung relationale und objekt-relationale Datenbanken
14.04.08	3.1 Grundlagen Information Retrieval 3.2 Information Retrieval Modelle (Boole'sches/Fuzzy)
28.04.08	3.2 Information Retrieval Modelle (Fuzzy/Vektorraum)
29.04.08	3.3 Relevance Feedback, 3.4 Bewertung von IR Modellen, 3.5 Nutzerprofile
06.05.08	4.1 Einführung Multimedia Information Retrieval, 4.2 Ablauf
19.05.08	Fortsetzung Multimedia Information Retrieval
26.05.08	Feature Extraction und Transformation
27.05.08	Feature Extraction und Transformation Forts.
02.06.08	Semantic Multimedia
09.06.08	Feature Extraction und Transformation Forts.
10.06.08	Feature Extraction und Transformation Forts. Distanzmasse
16.06.08	Distanzmasse Forts Indizierung
23.06.08	Baumverfahren
24.06.08	Bäume
30.06.08	Komplexe Distanzfunktionen
07.07.08	Semantic Multimedia (2)

Übung

Datum	Thema	Folien
15.04.08	Allgemeines
03.06.08	DFT, DWT

Übungsaufgaben

Allgemein:

• verspätet eingereichte Übungsaufgaben werden nicht bewertet (0 Punkte).
• die Bearbeitung der Übungsaufgaben erfolgt in Gruppen von 2 Personen (3er-Gruppen nur in Ausnahmefällen).
• die Anwesenheit während der Übungen ist nicht zwingend erforderlich, aber empfohlen, denn
• Fragen zu alten und neuen Übungsaufgaben werden ausschließlich in den Übungen beantwortet.

Bearbeitungszeit:

• Ausgabe Montags in der Übungswoche
• Abgabe Sonntags vor der nächsten Übung, Ausnahme 1. Übungszettel, Abgabetermin ist auch jeweils auf dem Übungsblatt zu finden.
• Bearbeitungszeit: mind. 1 Woche 

Termine

Folgend finden sich die genauen Termine der Vorlesung und Übung.