Multimedia-Datenbanken

Aktuelles

!!! Die Vorlesung beginnt erst in der zweiten Vorlesungswoche !!!

  • Beginn der Vorlesung: 27.04.09
  • Beginn der Übung: 05.05.09
  • Klausur: 28.07.2009 16 Uhr

Allgemeine Informationen

Die genauen Termine für die Vorlesung und Übung befinden sich unten.

  Multimedia-Datenbanken Mo 12-14
Di 16-18, ca. 14-tägig abwechselnd mit Übung

Juniorprof. Dr. habil. Ansgar Scherp

Juniorprof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek
  V3 a IM(M), Inf(M), CV(M) B 013  
 
  Übungen zu Multimedia-Datenbanken Di 16-18, ca. 14-tägig abwechselnd mit Vorlesung

 Antje Schultz

Stephan Wirth

Stefan Wirtz
  Ü1 a IM(M), Inf(M), CV(M) A 213  

Offen für Studenten der Informatik, Computervisualistik und Informationsmanagement (vorzugsweise 7. oder 8. Semester).

Inhaltliche Voraussetzungen: Datenbanken I

Der Datenbanken I Schein ist keine Vorraussetzung für den Scheinerwerb oder die Klausuzulassung in Multimedia Datenbanken. Datenbank I Kenntnisse werden nur an wenigen Stellen inhaltlich vorausgesetzt, können aber im Selbststudium nachgeholt werden.

Die mündl. Diplomprüfung in MMDB ist unabhängig vom Scheinerwerb. (für Diplom-Informatik)

ECTS-Punkte: 6

Vorlesung

Datum Thema Folien
27.04.09 1. Einleitung und Grundlagen VL1
28.04.09 2. Wiederholung DB Teil1 VL2
04.05.09 3. Wiederholung DB Teil2 VL3
11.05.09 4. Objekt-relationale Datenbanksysteme VL4
12.05.09 5. Information Retrieval: Grundlagen und Boolesches Modell VL5
18.05.09 6. Information Retrieval: Fuzzy- und Vektorraummodell VL6
25.05.09 7. Information Retrieval: Relevanz-Feedback, Bewertung, Nutzerprofile VL7
26.05.09 8. Multimedia Information Retrieval VL8
08.06.09 9. Feature-Transformationsverfahren: Fourier-Transformation VL9
15.06.09 10. Feature-Transformationsverfahren: Fourier- und Wavelet-Transformation VL10
16.06.09 11. Feature-Transformationsverfahren: Karhunen-Loeve-Transformation VL11
22.06.09 12. Feature-Transformationsverfahren: Latent Semantic Indexing and Singular Value Decomposition VL12
29.06.09 13. Distanzfunktionen VL13
30.06.09 14. Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen: Anfragearten VL14
06.07.09 15. Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen: Baumverfahren VL15
13.07.09 16. Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen: R-, X-, und M-Baum VL16
14.07.09 17. Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen: Komplexe Distanzfunktionen, Fluch der hohen Dimensionen VL17
20.07.09 18. Semantic Multimedia Web VL18

 

Übung

An folgenden Terminen finden Übungen statt:

  • Di, 05.05.09
  • Di, 19.05.09
  • Di, 09.06.09
  • Di, 23.06.09
  • Di, 07.07.09
  • Di, 21.07.09

Die Gruppenteilung steht hier

Ausgabe Abgabe Übungsblatt
04.05.09 17.05.09 Blatt1
26.05.09 07.06.09 Blatt2
15.06.09 22.06.09 Blatt3
30.06.09 05.07.09 Blatt4
14.07.09 19.07.09 Blatt5

 

last modified Feb 18, 2010 05:09 PM

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