Bildretrieval mit dem Eyetracker und inhaltsbasierter Analyse

Bildretrieval mit dem Eyetracker und inhaltsbasierter Analyse

Die Bildersuche ist eine der wichtigsten Dienstleistungen von Suchmaschinenbetreibern im Internet. Alle namhaften Unternehmen wie Google und Yahoo! bieten eine Bildersuche an und arbeiten intensiv an der Verbesserung der Dienstleistung. So hat Google das Benutzungsinterface für die Bildersuche optimiert und neue Funktionalitäten zur Filterung der Ergebnismenge eingefügt. Yahoo! zeigt unterschiedliche Facetten in der Bildersuche an, um zum Beispiel die Ergebnismenge entlang berühmter Personen einzuschränken bzw. zu modellieren. In den aktuellen Lösungen ist die Bildersuche unter Zuhilfenahme inhaltsbasierter Analyseverfahren jedoch immer noch unterrepräsentiert. Aus Bildern extrahierte Features werden kaum zur Verbesserung der Bildersuche verwendet und eingesetzt.

Ziel dieser Diplomarbeit ist es daher ein zu System entwerfen und zu implementieren, um das Retrieval von Bildern mit Hilfe von inhaltsbasierter Analyse verbessert. Als weitere Modalität zur Bildersuche soll darüber hinaus Informationen von einem Eyetracker verwendet werden, der die Blickrichtung des Benutzers auf dem Bildschirm aufzeichnet. Das System soll schließlich entlang geeigneter Aufgabenstellungen mit Probanden evaluiert werden, um die Verbesserung in der Bildersuche hinsichtlich Effektivität, Effizienz und Zufriedenheit zu messen.