Home Campus Koblenz Fachbereich 4: Informatik Institute for Web Science and Technologies Scientific theses Beschreibung und Evaluation des MyTag Merge Algorithmus

Beschreibung und Evaluation des MyTag Merge Algorithmus

 

Organisatorisches

  • Art der Arbeit: Studienarbeit
  • Status: abgeschlossen
  • Institut: Informatik
  • Prüfungsamt-ID:
  • Interne BetreuerIn: Klaas Dellschaft
  • Student: Daniel Grabs
  • Beginn: 19.10.2008
  • Ende: 19.1.2009

Beschreibung

In dieser Studienarbeit wird der Merging-Algorithmus der MyTag-Plattform evaluiert. MyTag ist eine Meta-Suchmaschine für diverse Social-Tagging-Plattformen. Der Merging-Algorithmus wird dazu benutzt, die Ergebnislisten der verschiedenen angefragten Plattformen miteinander in einer Liste zu vereinigen. In der Evaluation haben 15 Probanden vier verschiedene Suchaufträge mit MyTag durchgeführt. Anschließend wurde die Relevanz der gefundenen Dokumente bewertet und zur Ermittlung der Precision und des Confidence-Faktors der einzelnen Plattformen benutzt. Dabei kam heraus, dass Delicious, Bibsonomy und Connotea eine vergleichbare Qualität der Suchergebnisse haben aber dass Bibsonomy und Connotea häufig deutlich weniger Ergebnisse für eine Anfrage liefern.

Die Ausarbeitung kann hier heruntergeladen werden.

 

last modified Feb 13, 2009 10:55 PM

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