Farb- und Merkmalsbasierte Objekterkennung mittels Histogrammrückprojektion und Wavelettransformation

Referent: Patric Lambrecht

In dieser Studienarbeit wird zur Objekterkennung die Kombination von mehrdimensionalen Farbhistogrammen und Wavelettransformation untersucht. 

Bei der Verwendung von Farbhistogrammen soll zunächst ein günstiger Farbraum gefunden werden, der für die Histogrammrückprojektion die deutlichsten Ergebnisse liefert. Nach der Rückprojektion werden in einem weiteren Schritt die Objektmerkmale in den betreffenden Regionen mittels Wavelettransformation extrahiert und mit Wavelettransformtionen verglichen, die zuvor in einer Datenbank abgelegt wurden.

Für die Objekterkennung wird deshalb eine Methode entwickelt, mit der die Objekte gelernt (d.h. Farbe und Merkmale) und anschließend sinnvoll repräsentiert in einer Bilddatenbank abgelegt werden können. Dazu sind die Parameter zu ermitteln, die bei beiden Verfahren zu einer sehr guten Objekterkennungsrate führt.