ReGLaN - Research Group Learning and Neurosciences
Research Group Learning and Neuroscience
Project Initiator: Gerhard Ackermann
Das Projekt ReGLaN-Health geht auf eine Idee des Südafrikaners Gerhard Ackermann zurück, die die Optimierung der Gesundsheitsversorgung in ländlichen Gebieten Südafrikas zum Ziel hat. In der Gruppe arbeiten Mediziner, Logistiker, Softwareentwickler und Forscher aus dem Bereich der Kommunikations- und Informationstechnik zusammen, um ganzheitliche Lösungsansätze für die Gesundheitsversorgung in ländlichen Regionen zu entwickeln. In der Arbeitsgruppe besteht eine enge Kooperation zwischen dem Projekt ReGLaN-Health dem Arbeitsbereich Informations- und Kommunikationstechnologie der TUT Tshwane Universtiy of Technology (Pretoria) unter der Leitung von Frau Prof.Dr.Herselman. Für den Bereich der Telemedizin besteht eine Kooperation zwischen ReGLaN-Health und unter der damigen Leitung von Prof. Dr. Ajit Babu mit dem Centre for Digital Health in Cochin, Indien (Mitglied der Expertenkommission der Vereinten Nationen, UNISPACE III Recommendations - AT6 für Indien).
Insgesamt geht es um die Entwicklung von einem räumlichen Entscheidungsunterstützungssystem mit tutoriellen Komponenten (Epidemiologisches Frühwarnsystem - UNISPACE III Recommendations - AT6).
Kooperationspartner
- Prof. Dr. Marlien E. Herselman (ICT-Use in Health Service Optimization - Department of Information and Communication Technology)
CSIR, Pretoria & Nelson Mandela University Südafrika - Prof. Dr. Ajit Babu (ehemalige Leitung: Telemedicine and Digital Health - Director Centre of Digital Health,)
Centre for Digital Health - Amrita Institute of Medical Sciences, Cochin, India
Aufgabenbereiche im Projekt
- Gerhard Ackermann (Integrated Logistic Support)
- Dipl.Ing. David Niehaus (Datenmodellierung, Softwarekonzeption)
- Thorsten Braun (Stochastische Netze, Logistische Verteilung von Ressourcen)
- Marco Meyer (Fuzzy-Logik, Modellierung von unscharfem medizinischen Regeln)
- Melanie Platz (Graphical User Interfaces)
- Dr. Ralf Wagner (mathematische Modellbildung einer adaptiven Toolbox für Entscheidungsunterstützungsysteme, Künstliche Neuronale Netze, Geographische Informations Systeme)
- Dr. med. Ruth Niehaus (Medizinische Systemanalyse)
- Dipl.psych. Nora Heyne (Psychologische Aspekte beim Einsatz von Intelligenten Tutoriellen Systemen)
Promotionen, Examens- Diplomarbeiten im Projekt:
- Dr. Nkqubela Ruxwana (Promotion 2011, Nelson Mandela University, South Africa) Quality Assurance for Health Service Delivery
- Dr. Ralf Wagner (Promotion: 2010) Spatial-Toolbox
Components for processing geocoded mapping information in the context of decision support - Matthias Grössler (Diplom 2009): Logistics Support Analysis - Optimization of Health Service Delivery.
- Braun, Thorsten: Stochastische Netze zur Repräsentation von Entscheidungsmodellen.
Vortrag auf der 11th ISFTeH Kapstadt 2006 - Meyer, Marco: Linguistische Werte und Fuzzy-Regel für mathematische Entscheidungsmodelle.
Posterpräsentation auf der 11th ISFTeH Kapstadt 2006
Examensarbeiten zur mathematischen Modellbildung werden an der Universität Koblenz-Landau vergeben, die mathematische Teilprobleme in dem Gesamtprojekt bearbeiten.
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